隨著歷史業(yè)務(wù)不斷迭代和業(yè)務(wù)場景越來越復(fù)雜，攜程用車、租車（簡稱兩車）面臨歷史技術(shù)債和系統(tǒng)復(fù)雜度越來越高帶來的理解、維護(hù)、迭代困難等問題，我們開始尋求如何更有效的降低復(fù)雜度和提升效率的方法。

本文描述了兩車如何利用DDD（Domain-driven Design，領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計(jì)）方法論降低系統(tǒng)復(fù)雜度以及在重構(gòu)歷史系統(tǒng)中的取舍和思考。對于復(fù)雜業(yè)務(wù)場景下的領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計(jì)具有借鑒意義。

一、案例介紹

攜程用車訂單相關(guān)業(yè)務(wù)包括接送機(jī)、包車、打車這些產(chǎn)線，訂單相關(guān)的功能包括訂單狀態(tài)管理、支付狀態(tài)管理、供應(yīng)商訂單狀態(tài)管理、履約狀態(tài)管理，其中履約狀態(tài)中包含司機(jī)相關(guān)狀態(tài)，完成訂單需要將額外費(fèi)用結(jié)清。

(資料圖片)

攜程租車訂單相關(guān)功能包括訂單狀態(tài)管理、支付狀態(tài)管理、押金扣款記錄、供應(yīng)商訂單狀態(tài)管理、履約狀態(tài)管理，其中履約狀態(tài)主要是取車和還車相關(guān)狀態(tài)。

訂單和相關(guān)實(shí)體如下圖所示：

二、問題分析

由于兩車業(yè)務(wù)存在一些差異，為了讀者更容易理解，因此將抽取共性問題來說明。

2.1 溝通困難

關(guān)于溝通困難，我們發(fā)現(xiàn)整個開發(fā)過程中，溝通實(shí)際上是一個非常消耗時間的事情，需求方需要和產(chǎn)品溝通，產(chǎn)品要和研發(fā)人員溝通，研發(fā)開發(fā)過程中發(fā)現(xiàn)一些忽略的細(xì)節(jié)需要產(chǎn)品確認(rèn)，來回之間耗費(fèi)了大量時間。如果是跨團(tuán)隊(duì)溝通，這樣的問題會更加復(fù)雜，以下總結(jié)了一些常見的場景：

產(chǎn)品不關(guān)心研發(fā)的實(shí)現(xiàn)，但是覺得需求很簡單或者很復(fù)雜。研發(fā)開發(fā)過程中發(fā)現(xiàn)一些忽略的細(xì)節(jié)需要產(chǎn)品確認(rèn)，產(chǎn)品要找需求方確認(rèn)。歷史邏輯沒人知道，需求評審的時候無法發(fā)現(xiàn)問題，做到最后發(fā)現(xiàn)有問題?？鐖F(tuán)隊(duì)之間不了解對方的業(yè)務(wù)，需要反復(fù)溝通確認(rèn)。遇到同一個名詞不同的理解導(dǎo)致無效溝通。一個需求到底該哪個域來實(shí)現(xiàn)是我們在實(shí)踐中經(jīng)常反復(fù)探討的問題。...

例如訂單和供應(yīng)商訂單在不同的團(tuán)隊(duì)內(nèi)都叫訂單，在溝通中針對“訂單”的討論就會產(chǎn)生歧義。

2.2 業(yè)務(wù)邊界不清晰

設(shè)計(jì)之初，訂單被各調(diào)用方當(dāng)作了對外輸出的數(shù)據(jù)源頭，數(shù)據(jù)需求方只要調(diào)訂單詳情即可獲取全量數(shù)據(jù)，這為以后訂單的迭代帶來了相當(dāng)大的隱患。訂單在自己的業(yè)務(wù)模型中加入大量不涉及自身業(yè)務(wù)的冗余字段，在系統(tǒng)的演進(jìn)過程中，由于無腦插入他方業(yè)務(wù)字段使得訂單自己也要維護(hù)相關(guān)的邏輯（解釋和修改），導(dǎo)致各方對訂單的耦合日益加深，導(dǎo)致訂單服務(wù)的發(fā)布變成高風(fēng)險行為，甚至一個無關(guān)訂單業(yè)務(wù)的相關(guān)字段修改也可能導(dǎo)致系統(tǒng)故障。

例如訂單上關(guān)于供應(yīng)商的相關(guān)數(shù)據(jù)，用戶訂單有一份，采購訂單也有一份，當(dāng)采購要修改供應(yīng)商的相關(guān)邏輯時要用戶訂單也一起修改，而用戶訂單必須排查和推動相關(guān)使用到這個字段的業(yè)務(wù)方切換替代方案。

2.3 面對業(yè)務(wù)變化修改困難

隨著歷史業(yè)務(wù)迭代，訂單中耦合了許多非訂單關(guān)注的業(yè)務(wù)邏輯。例如歷史上給用戶發(fā)消息通知是根據(jù)用戶訂單狀態(tài)變化觸發(fā)的，由于和通知平臺交互，因此訂單要提供通知相關(guān)的所有參數(shù)，等于訂單依賴通知相關(guān)的模版，明顯存在核心依賴非核心的問題。而此時如果我們提出需求，要對于某些通知平臺發(fā)送失敗的消息進(jìn)行重發(fā)，邏輯似乎也只能做到訂單上，不論怎么看都很不優(yōu)雅。

三、解決方案3.1 回歸業(yè)務(wù)本質(zhì)——挖掘愿景

為了解決業(yè)務(wù)歸屬問題和明確系統(tǒng)發(fā)展方向，避免將資源投入那些非核心的功能，我們需要明確當(dāng)前項(xiàng)目它是什么，目標(biāo)是什么。因此我們需要為系統(tǒng)準(zhǔn)備一份愿景，它將指導(dǎo)我們在未來的迭代中不迷失方向。這個愿景相當(dāng)于我們的產(chǎn)品定位，是我們的系統(tǒng)和其它系統(tǒng)不同之處，也是當(dāng)前系統(tǒng)的邊界。

愿景就像手電筒中發(fā)出的光，在光暗之間是我們系統(tǒng)的邊界，系統(tǒng)的未來也在光的方向中。

輸出一個愿景說明有很多方式，為了簡化落地的門檻，我們采取麥肯錫“電梯演講”的方式，圍繞機(jī)會、挑戰(zhàn)、優(yōu)勢、劣勢給出一組結(jié)果，由領(lǐng)域?qū)＜液烷_發(fā)團(tuán)隊(duì)一起進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，實(shí)際上這也是DDD統(tǒng)一語言的開始，我們必須從愿景開始就達(dá)成一致。

友情提醒

Eric Even在他的書中曾提到過一種模式：領(lǐng)域愿景描述（Domain Vision Statement）

“由于一開始項(xiàng)目的模型通常不存在，但是需求是早已定下的重點(diǎn)，為了我們在后續(xù)階段清楚了解系統(tǒng)的價值，以價值作為我們的導(dǎo)向?！?/p>

我們在研究領(lǐng)域愿景描述時發(fā)現(xiàn)要寫出一份合格的文檔并不容易，因?yàn)樗狈γ鞔_的規(guī)范和套路，Eric也只是給了我們幾個案例體會，不得不說雖然寫出來容易，但是要做到合格還是有門檻的。因此我們退一步，回到Eric說的愿景說明來：“很多項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)都會編寫‘愿景說明’以便管理。最好的愿景說明會展示出應(yīng)用程序?yàn)榻M織帶來的具體價值?！?/p>3.2 高效溝通——利用事件風(fēng)暴統(tǒng)一語言

說到統(tǒng)一語言，最經(jīng)典的例子應(yīng)該是傳話游戲，一句話從最初的人口中說出，經(jīng)歷中間多人轉(zhuǎn)述，最后可能完全變成另一種意思。

為了快速實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一語言，我們在訂單重構(gòu)中花了比較多的時間進(jìn)行事件風(fēng)暴。事件風(fēng)暴有以下幾點(diǎn)優(yōu)勢：

事件風(fēng)暴圍繞業(yè)務(wù)流程進(jìn)行討論，使在場的每一個人都通過多條流程深入了解業(yè)務(wù)實(shí)體的變化。事件風(fēng)暴聚集了“領(lǐng)域?qū)＜摇?，產(chǎn)品、開發(fā)、測試等，本質(zhì)也是一場集合集體智慧的頭腦風(fēng)暴，所有人在事件風(fēng)暴中達(dá)成業(yè)務(wù)共識。事件風(fēng)暴集合了所有人的領(lǐng)域知識，同樣是一場領(lǐng)域知識的分享會。

原本事件風(fēng)暴是以工作坊的方式在線下組織，這樣大家的參與感更強(qiáng)烈。但是由于成本和線上辦公的興起，我們在在線工作坊的實(shí)踐會更多一些。這里推薦兩個工具，一個是行知蜂（BeeArt），另一個是可畫（canva），都支持多人在線協(xié)作。

事件風(fēng)暴其實(shí)非常簡單，就是業(yè)務(wù)流程+業(yè)務(wù)用例，將業(yè)務(wù)流程橫向展開，通過用例將業(yè)務(wù)中的名詞狀態(tài)變化一一列舉。其中色塊的大小和顏色可以參考www.eventstorming.com，但是我認(rèn)為只要能夠統(tǒng)一大家的認(rèn)知，顏色是次要的。

經(jīng)過我們的嘗試，先列舉業(yè)務(wù)中單據(jù)的狀態(tài)變化，后補(bǔ)全觸發(fā)狀態(tài)變化的動作和角色效率會更高一些。關(guān)鍵是將大家認(rèn)知中的不同事物相同名詞、不同名詞相同事物識別出來，利于后續(xù)建模。

通過事件風(fēng)暴，我們主要關(guān)注以下幾種情況：

溝通中那些脫離當(dāng)前領(lǐng)域就難以理解的詞匯；相同名詞，含義不同的；名詞不同，含義相同的。

將以上三種情況涉及的名詞動詞總結(jié)成統(tǒng)一語言表，特別是第三種情況恰恰是我們劃分限界上下文的關(guān)鍵依據(jù)。例如我們在聊支付單時發(fā)現(xiàn)存在兩種支付單，一個是包含我們業(yè)務(wù)的支付單，它需要記錄當(dāng)前支付的場景并包含一定的業(yè)務(wù)規(guī)則；另一個是支付平臺的支付單，每次支付都會生成一個支付單，它可以認(rèn)為是和更抽象的訂單相關(guān)（例如會員訂單、優(yōu)惠券訂單）。

于是我們提取了費(fèi)項(xiàng)記錄這個概念，表達(dá)一筆訂單可以有多個費(fèi)項(xiàng)記錄，用于區(qū)分我們的支付

單和支付中臺的支付單之間的差別。

3.3 自上而下細(xì)化邊界——子域劃分

傳統(tǒng)面向過程的開發(fā)方法面對復(fù)雜系統(tǒng)通常會采用DFD數(shù)據(jù)流圖的方式進(jìn)行拆分，在DDD中則是提出了子域的概念。我們總是會聽到領(lǐng)域（Domain）和子域（Sub Domain），不論是Eric的DDD還是IDDD中都大量使用這些概念，但是我們會發(fā)現(xiàn)他們并未向我們解釋清楚子域是如何劃分而來的。

對于一個已有的系統(tǒng)而言，我們可以根據(jù)康威定律得出：團(tuán)隊(duì)邊界=系統(tǒng)邊界，因此可以認(rèn)為每個團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)的部分就是天然的子域。由于目前訂單團(tuán)隊(duì)本就分為用戶訂單組和采購派發(fā)組，因此我們可以初步得出一個領(lǐng)域劃分：

此時我們根據(jù)愿景，可以明確兩個子域各自的職責(zé)：用戶訂單子域負(fù)責(zé)提供用戶訂單流程的查看和管理，并且負(fù)責(zé)在需要的環(huán)節(jié)主動通知用戶；采購訂單子域則負(fù)責(zé)真正定后履約流程的流轉(zhuǎn)，包括供應(yīng)商和行前行中行后的狀態(tài)更新。

最后支付使用的是攜程金融的能力，由于支付平臺的能力在攜程內(nèi)部是統(tǒng)一的，因此我們認(rèn)為支付平臺屬于通用域。

3.4 自下而上抽象概念——限界上下文

領(lǐng)域的概念相對而言還是模糊的，因此Eric提出了DDD中最重要的概念：限界上下文。而限界上下文并非憑空而來，而是需要對我們在事件風(fēng)暴中得到的名詞進(jìn)行歸納而來。

首先我們列舉了用戶訂單域的各種用例，包括下用戶單、支付訂單、修改訂單、取消訂單等。

通過建模法歸納模型，例如在訂單流程中我們存在多場景的支付，同時又依賴支付平臺的支付單，因此我們得到了維護(hù)支付單狀態(tài)的支付費(fèi)項(xiàng)記錄，它既維護(hù)了支付單相關(guān)的信息，也維護(hù)了當(dāng)前訂單系統(tǒng)內(nèi)關(guān)于支付的業(yè)務(wù)邏輯。

最后我們根據(jù)業(yè)務(wù)相關(guān)性對得出的實(shí)體進(jìn)行歸納，結(jié)合我們的愿景得出三個上下文，分別是：

用戶訂單狀態(tài)上下文：負(fù)責(zé)管理用戶訂單狀態(tài)管理；支付費(fèi)項(xiàng)上下文：負(fù)責(zé)訂單支付相關(guān)狀態(tài)管理；用戶通知上下文：負(fù)責(zé)對用戶進(jìn)行多種方式的通知。

3.5 挖掘業(yè)務(wù)變化的瓶頸——上下文依賴關(guān)系

實(shí)際上限界上下文可以拆到很細(xì)的粒度，但是我們應(yīng)該遵循“奧康姆剃刀”的規(guī)則，盡量設(shè)置合理的數(shù)量，拆分的要有理有據(jù)。我們可以先看看原來的系統(tǒng)上下文依賴關(guān)系：

根據(jù)Eric對上下文關(guān)系的總結(jié)，我們可以得出消息中心作為攜程的消息中臺，不會為了某個業(yè)務(wù)線做特殊邏輯，因此是很明顯的遵奉者（Conformist）。此時消息相關(guān)的處理耦合在訂單內(nèi)部，如果發(fā)送消息沒有業(yè)務(wù)邏輯那么采取防腐層（ACL）的方式是比較常見的。

由于我們已經(jīng)識別到用戶通知存在業(yè)務(wù)邏輯，因此訂單直接和消息中心交互顯得奇怪，而且訂單作為核心域，本來就應(yīng)該盡量不依賴其它域，對此我們進(jìn)行了如下設(shè)計(jì)：

這樣用戶訂單上下文更加內(nèi)聚，而用戶通知也更加易于迭代。

四、收益總結(jié)4.1 業(yè)務(wù)邏輯耦合降低

通過上下文拆分和職責(zé)的明確，由各領(lǐng)域維護(hù)自己的數(shù)據(jù)和領(lǐng)域知識，使得訂單不再維護(hù)這些字段，而由數(shù)據(jù)寫入的業(yè)務(wù)方去維護(hù)，后續(xù)有和訂單無關(guān)的業(yè)務(wù)邏輯變更時訂單無需改動。

4.2 團(tuán)隊(duì)效率提高

隨著上下文拆分和康威定律的應(yīng)用，各團(tuán)隊(duì)職責(zé)和各自的領(lǐng)域形成映射，過去由于團(tuán)隊(duì)職責(zé)劃分不清，經(jīng)常為某功能誰做來爭論不休的問題也得到了解決。

4.3 性能和穩(wěn)定性提高

通過上下文拆分后，訂單實(shí)體從之前的780多個字段簡化到200多個字段，大大降低了訂單的維護(hù)成本，存儲數(shù)據(jù)量減少，原來的業(yè)務(wù)邏輯也由每個寫入方自己進(jìn)行維護(hù)，接口性能p95 寫由68ms優(yōu)化到12ms ，讀從63ms降低到5ms。

4.4 數(shù)據(jù)一致性

由于過去業(yè)務(wù)方寫入數(shù)據(jù)到訂單可能由于網(wǎng)絡(luò)抖動等原因?qū)懭胧』驑I(yè)務(wù)方寫錯數(shù)據(jù)導(dǎo)致修復(fù)數(shù)據(jù)需要兩邊一起改，現(xiàn)在業(yè)務(wù)方將數(shù)據(jù)存放在自己的領(lǐng)域內(nèi)，不再存入訂單，避免了數(shù)據(jù)不一致和字段寫錯等問題的產(chǎn)生。

4.5 人力成本大幅下降

產(chǎn)研溝通涉及的相關(guān)方大量減少，鏈路縮短。刨去原本因?yàn)闃I(yè)務(wù)邏輯耦合導(dǎo)致訂單跟著修改的人力成本，整體人力成本小項(xiàng)目下降70%，大項(xiàng)目更是下降80%。

五、遇到的問題和方案探索

落地DDD實(shí)際上是一個非常困難的過程，我們必須面對缺乏領(lǐng)域?qū)＜?，業(yè)務(wù)需求多且急，團(tuán)隊(duì)對DDD理解不深等諸多問題。對此我們總結(jié)出以下幾點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)：

5.1 領(lǐng)域?qū)＜译y尋

領(lǐng)域?qū)＜沂荄DD中最重要的角色之一，沒有領(lǐng)域?qū)＜椅覀兙蜔o法獲取知識，就沒有后續(xù)的建模等等。但是實(shí)際工作中要尋找一個嚴(yán)格意義上的領(lǐng)域?qū)＜沂抢щy且成本高昂的，因此我們需要尋求一些其它方式曲線救國，例如該領(lǐng)域的資深研發(fā)，資深QA等，同時我們兩車還采取互相借鑒的方式，雖然業(yè)務(wù)不完全相同，但是領(lǐng)域上也有互通之處。

5.2 業(yè)務(wù)需求多且急

實(shí)際工作中我們經(jīng)常忙于各種業(yè)務(wù)項(xiàng)目，關(guān)鍵是還很急。這就很容易導(dǎo)致我們沒辦法專注于DDD改造，怎么辦呢？我們的方案是在有時間的時候把方向定下來，提前進(jìn)行設(shè)計(jì)，然后在做業(yè)務(wù)項(xiàng)目時將這些設(shè)計(jì)逐步進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。

5.3 團(tuán)隊(duì)對DDD理解不深

為了提高團(tuán)隊(duì)對DDD的理解，我們專門成立了DDD培訓(xùn)小組，將我們的一些落地經(jīng)驗(yàn)整理成規(guī)范和最佳實(shí)踐。同時在落地時由培訓(xùn)小組的同學(xué)進(jìn)行把關(guān)，避免大家走彎路。

以上就是此次分享的全部內(nèi)容，如果后續(xù)大家有什么疑問可以在下方留言，如果后續(xù)有機(jī)會我們會在疑惑較多的點(diǎn)進(jìn)行再次分享。希望大家通過這篇文章得到一些想要的收獲！

關(guān)鍵詞：