云計(jì)算的迅速發(fā)展并不是新的現(xiàn)象，與以往不同的是，各行業(yè)的企業(yè)如今都意識到未來并不存在一個(gè)“默認(rèn)”的云提供商。相反，企業(yè)希望為每個(gè)關(guān)鍵工作負(fù)載選擇合適的云技術(shù)。如果A云技術(shù)適合桌面生產(chǎn)力應(yīng)用，而B云技術(shù)更適合基于服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫，企業(yè)就會同時(shí)選擇A和B。

預(yù)計(jì)到了2023年，大多數(shù)客戶不僅會要選擇采用哪個(gè)公有云，還要選擇適合的部署方式，從而在自己的云基礎(chǔ)設(shè)施中運(yùn)行部分工作負(fù)載。甲骨文預(yù)測，龐大的云計(jì)算市場仍在增長。根據(jù)2022年4月Gartner發(fā)布的預(yù)測，公有云服務(wù)的終端用戶支出總額將增長20.4%，達(dá)到4947億美元，高于2021年的4109億美元。今年，支出總額預(yù)計(jì)將達(dá)到近6000億美元。

現(xiàn)在客戶不僅要求更高，也需要更大的選擇空間。在云部署的位置和方式上占據(jù)主導(dǎo)地位的將是客戶，而非云提供商。有鑒于此，下列是甲骨文的五大IT預(yù)測。

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甲骨文發(fā)布2023年云計(jì)算領(lǐng)域的五大預(yù)測一、多云策略成為趨勢

企業(yè)將為每個(gè)關(guān)鍵工作負(fù)載選擇優(yōu)秀的公有云，其采用率將在未來十年內(nèi)持續(xù)增長。當(dāng)下，隨著后疫情時(shí)代來臨，越來越多企業(yè)為了更好展開業(yè)務(wù)開始采用多云模式。即使是在傳統(tǒng)上規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的行業(yè)，如金融服務(wù)業(yè)，也開始使用多云策略?，F(xiàn)在，幾乎所有大型金融機(jī)構(gòu)都使用多個(gè)云平臺來支持應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施。不僅如此，企業(yè)對多云策略的需求只會有增無減。

為了跟上趨勢，一些云提供商將云基礎(chǔ)設(shè)施部署在相鄰位置，以盡可能減少延遲，從而確保同時(shí)采用兩家提供商服務(wù)的客戶能夠獲得快速響應(yīng)。例如，Oracle-Azure互連正在幫助諸如IntegraLife Sciences和Mestec的企業(yè)在兩個(gè)云平臺上運(yùn)行應(yīng)用。

這里我們要傳達(dá)兩個(gè)主要信息：一是，客戶需要多個(gè)云平臺；二是，云提供商必須在服務(wù)之間構(gòu)建橋梁，而非筑起高墻，以簡化多云策略的采用。

簡而言之，客戶希望云提供商能夠提供真正的客戶服務(wù)以實(shí)現(xiàn)彼此的合作共贏，并了解他們當(dāng)前和候選的云提供商，確保提供商能夠成為客戶采用多云策略的支持者。

二、企業(yè)渴望選擇適合自己的部署方式

我們曾經(jīng)稱為“混合云”，如今也叫做“分布式云”的策略也逐漸流行。在分布式云模型下，企業(yè)在外部的公有云上運(yùn)行部分工作負(fù)載，同時(shí)也在由企業(yè)控制的數(shù)據(jù)中心內(nèi)運(yùn)行其他工作負(fù)載。采用分布式云模型往往是為了滿足合規(guī)性、法規(guī)、性能或其他需求。

一些企業(yè)必須隔離部分企業(yè)和/或客戶數(shù)據(jù)，同時(shí)能夠根據(jù)需要將分析或其他資源密集型工作負(fù)載“突發(fā)”到公有云，這種混合搭配的分布式云模型很適合此類企業(yè)。這種情況相當(dāng)棘手，因?yàn)槠髽I(yè)必須謹(jǐn)慎平衡部署在本地、私有云和公有云基礎(chǔ)設(shè)施中的技術(shù)。

然而，某些任務(wù)在“本地”運(yùn)行，但這并不意味著它們不屬于“云”。部分云提供商提供的服務(wù)可以在客戶站點(diǎn)和公有云中運(yùn)行，并支持客戶在需要時(shí)以輕松、低成本的方式傳輸數(shù)據(jù)。即使在本地運(yùn)行云技術(shù)的客戶，也可以享受按量計(jì)費(fèi)的定價(jià)模式。

任何人都不應(yīng)該把現(xiàn)在市場需要的多云和混合云戰(zhàn)略與云計(jì)算早期那種各自為政的環(huán)境混為一談。以前，企業(yè)內(nèi)部的部門甚至是員工會毫無計(jì)劃地啟用云服務(wù)，他們往往沒有得到 IT 部門的許可，而且可能完全沒有知會 IT 部門。今天的分布式云計(jì)算方案必須經(jīng)過精心設(shè)計(jì)，以確保從一開始就具有互操作性和良好的治理。云提供商必須以客戶的需求為中心，讓客戶無需將所有數(shù)據(jù)和應(yīng)用遷移到一個(gè)特定提供商的云平臺中。

三、基于云技術(shù)的人力資本管理 (HCM) 將減輕經(jīng)濟(jì)不確定性的影響

如今，人力資源管理變得越來越復(fù)雜。企業(yè)適應(yīng)了疫情帶來的遠(yuǎn)程辦公模式，現(xiàn)在又面臨著經(jīng)濟(jì)不確定性帶來的裁員和勞動(dòng)力恢復(fù)的浪潮。這些因素再加上為應(yīng)對市場變化而進(jìn)行快速培訓(xùn)需求，而基于云技術(shù)的HCM解決方案可以幫助企業(yè)應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。

人員流動(dòng)無處不在，特別是醫(yī)療業(yè)、酒店業(yè)和零售業(yè)等行業(yè)不得不雇用、安排、管理和給付大量兼職員工或合同工。這些行業(yè)的許多員工不能居家辦公，并且不會被分配到指定的工位。基于云技術(shù)的現(xiàn)代HCM系統(tǒng)和關(guān)聯(lián)的應(yīng)用可優(yōu)化管理和支持這些“無固定工位”員工。同樣的，企業(yè)必須繼續(xù)為遠(yuǎn)程兼職或全職工作的員工提供與在辦公室工作的員工相同的體驗(yàn)。

例如，汽車零部件企業(yè)電裝（中國）投資有限公司采用Oracle Fusion人力資本管理云解決方案(Oracle Fusion Cloud HumanCapital Management，HCM) 以實(shí)現(xiàn)人力資源平臺的統(tǒng)一化管理和公司數(shù)據(jù)平臺的一體化和可視化，加速了制造企業(yè)的管理變革與流程創(chuàng)新。

此外，基于云技術(shù)的HCM解決方案配有人工智能 (AI) ，這也是一個(gè)巨大的幫助。該系統(tǒng)可以自動(dòng)完成耗時(shí)的普通工作負(fù)載，幫助新員工更快、更輕松地入職。AI數(shù)字助手可以向員工收集數(shù)據(jù)，然后使用自然語言處理 (NLP) 解釋和回答問題。這些聊天機(jī)器人加速了日常任務(wù)處理，盡可能減少HR人員接獲的電話或電子郵件數(shù)量。不僅如此，AI數(shù)字助手可引導(dǎo)員工在整個(gè)就職期間完成設(shè)備申請、費(fèi)用報(bào)銷和其他任務(wù)。

根據(jù)去年的Oracle AI@Work全球研究顯示，員工樂于使用人工智能。研究發(fā)現(xiàn)，在1023名中國受訪者中，94%的人認(rèn)為機(jī)器人能夠比人類更好地支持他們的職業(yè)生涯發(fā)展，因?yàn)闄C(jī)器人給出的建議不存在任何偏見。人工智能還可以幫助員工根據(jù)當(dāng)前的工作、地點(diǎn)、背景和職業(yè)抱負(fù)，輕松訪問所需的培訓(xùn)內(nèi)容。

總體而言，企業(yè)可以通過有效利用HCM技術(shù)來提高工作效率，降低管理成本，更好地管理員工職級，并提高人才保留率，在充滿不確定因素的環(huán)境中將變得十分重要。

四、企業(yè)將實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問和分析透明化

企業(yè)從各個(gè)業(yè)務(wù)線，包括產(chǎn)品銷售、分銷、庫存、制造等環(huán)節(jié)獲得大量數(shù)據(jù)，但未被使用的數(shù)據(jù)是無用的，企業(yè)迫切需要讓更多的人能夠獲得這些數(shù)據(jù)。因此，像機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 這樣的人工智能技術(shù)正被嵌入到企業(yè)系統(tǒng)中，為數(shù)據(jù)透明化奠定基礎(chǔ)。

企業(yè)需要推進(jìn)“增強(qiáng)分析”部署計(jì)劃以實(shí)現(xiàn)這一愿景，讓“大眾”可以理解這些數(shù)據(jù)。換句話說，他們需要讓業(yè)務(wù)人員也理解數(shù)據(jù)，而不僅僅是知道如何構(gòu)建和測試模型的數(shù)據(jù)科學(xué)家。這一點(diǎn)至關(guān)重要，一方面，數(shù)據(jù)科學(xué)家很稀有，聘用成本很高；另一方面，數(shù)據(jù)科學(xué)家對公司核心業(yè)務(wù)的了解通常比業(yè)務(wù)部門經(jīng)理更少。如果部門經(jīng)理可以使用簡單易懂的語言提問與數(shù)據(jù)相關(guān)的問題，他們就不必等待數(shù)據(jù)科學(xué)家或其他專家的回答。更理想的情況是，由 ML驅(qū)動(dòng)的分析技術(shù)可以根據(jù)過去的查詢、經(jīng)理的工作職能和其他因素向經(jīng)理推送相關(guān)報(bào)告或預(yù)警，那么無需提出要求即可得到所需的數(shù)據(jù)支撐。

正如Omdia首席分析師Brad Shimmin指出：“這種推動(dòng)可訪問的、 ‘透明化’的數(shù)據(jù)科學(xué)的有趣之處在于，它并不只是有利于大眾用戶，即普通商業(yè)用戶。相反地，它能夠使ML滲透企業(yè)的方方面面，讓正確的人在正確的時(shí)間用它完成某些任務(wù)?！?/p>

快速分析和訪問相關(guān)數(shù)據(jù)可以顯著提高各種場景的應(yīng)用性能，包括從F1一級方程式賽車以及SailGP國際帆船大獎(jiǎng)賽到欺詐檢測等。未來，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訪問的需求將是另一個(gè)關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。

五、企業(yè)需要在環(huán)境、社會和治理 (ESG)領(lǐng)域發(fā)揮更大作用

隨著可持續(xù)發(fā)展越來越受關(guān)注，消費(fèi)者希望了解產(chǎn)品和服務(wù)的來源、制造和交付方式。越來越多的人希望與具有高環(huán)境、社會和治理 (ESG) 價(jià)值的企業(yè)合作。聰明的企業(yè)正在用實(shí)際行動(dòng)迎接挑戰(zhàn)，而不僅僅是口頭承諾。

各行各業(yè)的企業(yè)都表示他們將盡力確保采購、制造和分銷方式以可持續(xù)的方式進(jìn)行，實(shí)際上許多企業(yè)只是停留在問題的表面。根據(jù)德勤發(fā)布《2022年高管可持續(xù)性報(bào)告》顯示，在五個(gè)“具有實(shí)質(zhì)效果”的可持續(xù)性行動(dòng)中，超過三分之一的企業(yè)僅實(shí)施了其中一個(gè)行動(dòng)。例如，67%受訪的高管表示他們的公司正在使用更可持續(xù)的材料，66%的高管表示他們正在提高能源效率。但在接受調(diào)研的超過2000名高管中，只有49%的受訪者表示他們正在開發(fā)新的氣候友好型產(chǎn)品，只有37%的高管的薪酬與環(huán)境和可持續(xù)的績效相關(guān)。

研究表明，企業(yè)在計(jì)算其對環(huán)境的影響時(shí)，必須考慮整個(gè)供應(yīng)鏈，因?yàn)榧s90%的溫室氣體排放量源自于供應(yīng)鏈。僅僅應(yīng)對表面問題是不夠的，企業(yè)需要解決供應(yīng)鏈問題以改善其財(cái)務(wù)狀況。根據(jù)安永《2022年供應(yīng)鏈可持續(xù)發(fā)展報(bào)告》顯示，除了上述的90%溫室氣體數(shù)據(jù)外，企業(yè)的供應(yīng)鏈還產(chǎn)生了50%至70%的運(yùn)營成本。這項(xiàng)研究指出，“除了規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)和滿足合規(guī)性之外，企業(yè)正在尋求將可持續(xù)性嵌入到供應(yīng)鏈運(yùn)營的方法，從而創(chuàng)造長期價(jià)值?！?/p>

為了應(yīng)對巨大的挑戰(zhàn)，企業(yè)需要擁有來自自己、供應(yīng)商和分銷合作伙伴這三方的完整且始終更新的庫存視圖。如上所述，企業(yè)需要?jiǎng)?chuàng)新的分析技術(shù)來分析這些數(shù)據(jù)，借助這些工具，企業(yè)可以更好地在更靠近購買者的地方采購和制造產(chǎn)品，從而盡可能地減少運(yùn)輸里程和燃料成本。企業(yè)還可以更好地優(yōu)化倉儲以預(yù)測甚至防止短缺，并對供應(yīng)鏈計(jì)劃進(jìn)行微調(diào)，以減少業(yè)務(wù)對環(huán)境的整體影響。重要的是，我們必須認(rèn)識到，沒有企業(yè)能夠孤軍奮戰(zhàn)。所有企業(yè)都必須與供應(yīng)商和其他合作伙伴合作，共同構(gòu)建高效的道德供應(yīng)鏈。

除了上述優(yōu)勢以外，大規(guī)模遷移上云還可以幫助應(yīng)對氣候變化。IDC預(yù)測在2021年到2024年之間，廣泛的云采用可能減少超過10億公噸的二氧化碳排放。比如德國歐綠保集團(tuán)，它擁有全球領(lǐng)先的資源再生技術(shù)，并持續(xù)深耕于固體廢棄物的各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域。在Oracle企業(yè)資源計(jì)劃(Oracle Enterprise Resource Planning, ERP)云解決方案和Oracle企業(yè)績效管理(Oracle Enterprise Performance Management, EPM)云解決方案的幫助下，歐綠保實(shí)現(xiàn)了業(yè)財(cái)一體化管理，進(jìn)一步助力歐綠保在環(huán)境保護(hù)方面發(fā)揮出更大的作用。

ESG的重要性漸增。一方面，企業(yè)對ESG有要求；另一方面，政府快速轉(zhuǎn)向監(jiān)管角色，以確保企業(yè)能夠說到做到在資金（和政策）方面遵循既定的可持續(xù)計(jì)劃。

要使企業(yè)履行ESG責(zé)任，就必須軟硬兼施。通過采用技術(shù)來優(yōu)化供應(yīng)鏈和其他運(yùn)營，企業(yè)可以切實(shí)減少對環(huán)境的負(fù)面影響，并以此為品牌加冕，關(guān)注環(huán)境課題的消費(fèi)者也會注意到這些企業(yè)的努力。

總的來說，在2023年和未來，企業(yè)希望獲得能夠幫助他們管理成本、增加收入以及可以選擇部署方式的技術(shù)。當(dāng)然，企業(yè)始終會優(yōu)先考慮能夠支持他們以想要的方式運(yùn)行云工作負(fù)載的云提供商。

關(guān)鍵詞： 工作負(fù)載 解決方案 基礎(chǔ)設(shè)施 人工智能 可持續(xù)的