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丫丫丫丫?

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引用回帖:

2樓: Originally posted by dingd at 2019-09-06 14:10:51
參考下：
Root of Mean Square Error (RMSE): 0.579257524046714
Sum of Squared Residual: 55.6995203413452
Correlation Coef. (R): 0.999130144079711
R-Square: 0.998261044808744
Adjusted R-Square: 0.9 ...

Paremeters a,b,c,d,e;
Variable x,y;
Function y=(a*b*x*exp(c/8.314/283))/(1-d*x*exp(e/8.314/283))/(1-d*x*exp(e/8.314/283)+b*x*exp(c/8.314/283))
Data:
x,y=
0.66672 0.01208
1.70226          0.03068
2.753          0.04771
4.80584          0.07774
9.87108          0.14162
15.35175 0.20047
20.51933 0.25029
25.51667 0.29469
30.57887 0.33742
35.62587 0.37805
40.08721 0.41141
45.92758 0.45312
51.17014 0.48918
55.24036 0.51786
60.29851 0.54996
65.99399 0.58477
70.78666 0.61367
75.69889 0.6424
80.63646 0.67159
85.648          0.70092
91.37691 0.73471
95.97707 0.76108
98.54971 0.77874
99.8264          0.79086
這個(gè)代碼  報(bào)錯(cuò)  感謝好心人  困孩子好幾天了嗚嗚嗚

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11樓2023-11-19 13:26:35

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引用回帖:

6樓: Originally posted by 獨(dú)孤神宇 at 2019-09-06 18:43:34
均方差(RMSE): 0.0159056501642121
殘差平方和(SSR): 0.00607175297151119
相關(guān)系數(shù)(R): 0.999924747028967
相關(guān)系數(shù)之平方(R^2): 0.999849499720943
修正R平方(Adj. R^2): 0.999835166361033
確定系數(shù)(DC): ...

是不是英文的只能擬合四個(gè)參數(shù)呀請(qǐng)問(wèn)你們?cè)趺磾M合出來(lái)的五個(gè)參數(shù)的

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12樓2023-11-19 13:33:26

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【答案】應(yīng)助回帖

引用回帖:

不知道這個(gè)五個(gè)參數(shù)的怎么擬合  運(yùn)行不了嗚嗚  我剛剛給你發(fā)過(guò)了您看一下這個(gè)把

Paremeters a,b,c,d,f;
Variable x,y;
Function y=(a*b*x*exp(c/8.314/283))/(1-d*x*exp(f/8.314/283))/(1-d*x*exp(f/8.314/283)+b*x*exp(f/8.314/283))
Data:
x,y=
0.66672 0.01208
1.70226          0.03068
2.753          0.04771
4.80584          0.07774
9.87108          0.14162
15.35175 0.20047
20.51933 0.25029
25.51667 0.29469
30.57887 0.33742
35.62587 0.37805
40.08721 0.41141
45.92758 0.45312
51.17014 0.48918
55.24036 0.51786
60.29851 0.54996
65.99399 0.58477
70.78666 0.61367
75.69889 0.6424
80.63646 0.67159
85.648          0.70092
91.37691 0.73471
95.97707 0.76108
98.54971 0.77874
99.8264          0.79086

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13樓2023-11-19 13:36:58

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【答案】應(yīng)助回帖

引用回帖:

13樓: Originally posted by 丫丫丫丫? at 2023-11-19 13:36:58
不知道這個(gè)五個(gè)參數(shù)的怎么擬合運(yùn)行不了嗚嗚我剛剛給你發(fā)過(guò)了您看一下這個(gè)把

Paremeters a,b,c,d,f;
Variable x,y;
Function y=(a*b*x*exp(c/8.314/283))/(1-d*x*exp(f/8.314/283))/(1-d*x*exp(f/8.314/2 ...

英文試用版只能擬合4參數(shù)，模型不復(fù)雜，這個(gè)用matlab也可以輕易實(shí)現(xiàn)

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數(shù)值計(jì)算

14樓2023-12-13 22:44:48

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【答案】應(yīng)助回帖

引用回帖:

11樓: Originally posted by 丫丫丫丫? at 2023-11-19 13:26:35
Paremeters a,b,c,d,e;
Variable x,y;
Function y=(a*b*x*exp(c/8.314/283))/(1-d*x*exp(e/8.314/283))/(1-d*x*exp(e/8.314/283)+b*x*exp(c/8.314/283))
Data:
x,y=
0.66672 0.01208
1.70226 0.030 ...

每一句代碼都用英文分號(hào)結(jié)束，data后面改成分號(hào)就可以了。

Paremeters a,b,c,d,e;
Variable x,y;
Function y=(a*b*x*exp(c/8.314/283))/(1-d*x*exp(e/8.314/283))/(1-d*x*exp(e/8.314/283)+b*x*exp(c/8.314/283))
Data;
0.66672       0.01208
1.70226             0.03068
2.753             0.04771

—*****************-——

殘差平方和(SSE): 0.000162494540976894
均方差(RMSE): 0.00260203879180101
相關(guān)系數(shù)(R): 0.999956222179391
相關(guān)系數(shù)之平方(R^2): 0.999912446275279
修正R平方(Adj. R^2): 0.999904107825306
確定系數(shù)(DC): 0.999892847331054
卡方系數(shù)(Chi-Square): 0.000979199732588006
F統(tǒng)計(jì)(F-Statistic): 44665.9060776594

參數(shù) 最佳估算
---- --------
a    -0.704283463695038
b    -0.0229867038814488
c    0.00106515532597752
d    -0.0198101072437427
e    5.67174392078973

====== 結(jié)果輸出 ======

No. 實(shí)測(cè)值 y 計(jì)算值 y
1 0.01208 0.0106748697537835
2 0.03068 0.0267998026968165
3 0.04771 0.0426256989757111
4 0.07774 0.0721086472311725
5 0.14162 0.137871800364908
6 0.20047 0.200077520761442
7 0.25029 0.25221178756315
8 0.29469 0.297957470581045
9 0.33742 0.340598350904342
10 0.37805 0.380160006303942
11 0.41141 0.413156829867788
12 0.45312 0.454126845568404
13 0.48918 0.489209432984813
14 0.51786 0.515583857582345
15 0.54996 0.547544360723746
16 0.58477 0.58272714393387
17 0.61367 0.611881435245357
18 0.6424 0.64150860830148
19 0.67159 0.671181159324222
20 0.70092 0.70133381862282
21 0.73471 0.736023799821459
22 0.76108 0.764177157626564
23 0.77874 0.780078152213831
24 0.79086 0.788017678503252

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數(shù)值計(jì)算

15樓2023-12-19 19:56:26

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引用回帖:

15樓: Originally posted by 獨(dú)孤神宇 at 2023-12-19 19:56:26
每一句代碼都用英文分號(hào)結(jié)束，data后面改成分號(hào)就可以了。

Paremeters a,b,c,d,e;
Variable x,y;
Function y=(a*b*x*exp(c/8.314/283))/(1-d*x*exp(e/8.314/283))/(1-d*x*exp(e/8.314/283)+b*x*exp(c/8.314/2 ...

感謝感謝但是我這個(gè)擬合應(yīng)該是不能出現(xiàn)負(fù)數(shù)的請(qǐng)問(wèn)你是用1stopt那個(gè)版本擬合的呀

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16樓2023-12-26 16:00:13

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引用回帖:

16樓: originally posted by 丫丫丫丫? at 2023-12-26 16:00:13
感謝感謝但是我這個(gè)擬合應(yīng)該是不能出現(xiàn)負(fù)數(shù)的請(qǐng)問(wèn)你是用1stopt那個(gè)版本擬合的呀...

10.0 版本，關(guān)鍵詞正確的話，代碼本里面是加黑顯示的

parameters a,b,c,d,f;
parameterdomain = [0,];
variable x,y;
function y=(a*b*x*exp(c/8.314/283))/(1-d*x*exp(f/8.314/283))/(1-d*x*exp(f/8.314/283)+b*x*exp(f/8.314/283));
data;
0.66672       0.01208
1.70226             0.03068
2.753             0.04771

———************************
殘差平方和(sse): 0.000162494540976899
均方差(rmse): 0.00260203879180104
相關(guān)系數(shù)(r): 0.999956222180077
相關(guān)系數(shù)之平方(r^2): 0.999912446276651
修正r平方(adj. r^2): 0.999904107826809
確定系數(shù)(dc): 0.999892847331054
卡方系數(shù)(chi-square): 0.000979199710776396
f統(tǒng)計(jì)(f-statistic): 44665.906070534

參數(shù) 最佳估算
---- --------
a    0.705023892015516
b    0.0229586875569176
c    0.398184532864893
d    0.00312498094009596
f    2.87051605398973

====== 結(jié)果輸出 ======

no. 實(shí)測(cè)值 y 計(jì)算值 y
1 0.01208 0.0106748697702048
2 0.03068 0.0267998027344217
3 0.04771 0.0426256990299711
4 0.07774 0.0721086473059483
5 0.14162 0.137871800440176
6 0.20047 0.200077520788264
7 0.25029 0.252211787521738
8 0.29469 0.297957470466288
9 0.33742 0.340598350716122
10 0.37805 0.380160006048621
11 0.41141 0.413156829561151
12 0.45312 0.454126845208953
13 0.48918 0.489209432594008
14 0.51786 0.51558385717878
15 0.54996 0.547544360319538
16 0.58477 0.582727143550536
17 0.61367 0.611881434898538
18 0.6424 0.641508608011278
19 0.67159 0.6711811591118
20 0.70092 0.70133381851224
21 0.73471 0.736023799857776
22 0.76108 0.764177157806284
23 0.77874 0.780078152484335
24 0.79086 0.788017678821762

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