請(qǐng)問深度學(xué)習(xí)有必要學(xué)Linux (Ubuntu)嗎？
想做一點(diǎn)深度學(xué)習(xí)，物體檢測(cè)方面的科研玩玩，用的PyTorch。還處于沒入門的狀態(tài)，Python和Pytorch有點(diǎn)基礎(chǔ)了，最近看《深度學(xué)習(xí)之PyTorch物體檢測(cè)實(shí)戰(zhàn)》董洪義 著，他用的Ubuntu系統(tǒng)。書上代碼（第四章 Faster RCNN）在我的windows 10報(bào)錯(cuò)很多，之前沒接觸過Linux。
請(qǐng)教各位大神，有必要去學(xué)Ubuntu嗎？或者在網(wǎng)上找Win 版本代碼學(xué)習(xí)，跳過去算了？
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京公網(wǎng)安備 11010802022153號(hào)
建議學(xué)一下linux的基本操作，了解一下基本概念，不必系統(tǒng)地學(xué)習(xí)，用到啥就學(xué)啥，很多深度學(xué)習(xí)的代碼和框架都是適合在linux下運(yùn)行的，想避開linux反而要付出更多的時(shí)間去折騰……
入門不用，等入了門就沒必要可以學(xué)Linux了，自然而然就會(huì)了
ubantu還是要的吧 只是做科研不需要去學(xué)感覺 現(xiàn)在linux圖形界面和win差不多 只用pycharm也行 會(huì)點(diǎn)簡(jiǎn)單命令方便點(diǎn)
建議還是要會(huì)，多看看一下視頻或者花錢買點(diǎn)課程都可以。
看源代碼看多了，自然就會(huì)Linux基本操作啦！主要會(huì)pycharm就行。
茨愕男棖蠖āＨ綣愣訵indows依賴性比較強(qiáng)，處理的數(shù)據(jù)耗費(fèi)系統(tǒng)資源較少，可以下載Anaconda，在jupyter上進(jìn)行分析。
我個(gè)人更推薦Ubuntu，尤其配置GPU驅(qū)動(dòng)，跑深度學(xué)習(xí)通常會(huì)比CPU快幾十倍。
至于學(xué)習(xí)過程，看書是一方面，再有就是多折騰了，