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Evoly_z銀蟲 (小有名氣)
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[求助]
求助代謝動力學(xué)系數(shù)模擬代碼 1stOpt或者M(jìn)ATLAB 已有3人參與
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 求代謝動力學(xué)系數(shù)模擬一級代謝物的動力學(xué)方程：dC2/dt=k1*C1-k2*C2 初始條件：t=0，C2=0 且C1=exp（-A*t）。A=0.2779 我嘗試了用1stOpt(破解版)和MATLAB ODE方法，都沒成功，想請教一下大神。 另外t不是嚴(yán)格的等差數(shù)列，取值如：t=0，1，2，4，6，10，15，24 1stOpt代碼： Title Kinetic_ave Parameters k1[0,100], k2[0,100]; Variable t, C; StartProgram var i:integer; begin for i:=0 to DataLength -1 do begin if i ==0 C=0; else C:=C[i-1]+k1*(t-t[i-1])*exp(-0.2779 *t) - k2*C*(t-t[i-1]);end; EndProgram; Data; //t C 0 xxx 1 xxx 2 xxx 4 xxx 6 xxx 10 xxx 15 xxx 24 xxx Matlab代碼： function ODE_ave clear all;clc format long aveall; t=T_h(  ;yexp=OLEave( ;k0=[1 1]; y0=0; lb=[0 0]; ub=[+inf +inf]; yy=[y0 yexp']; tspan=0:1:24; [k,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian] = ... lsqnonlin(@ObjFunc,k0,lb,ub,[],tspan,y0,yexp); fprintf('\n\n使用函數(shù)lsqnonlin()估計得到的參數(shù)值為:\n') fprintf('\t待擬合參數(shù) k1 = %.6f\n',k(1)) fprintf('\t待擬合參數(shù) k2 = %.6f\n',k(2)) fprintf(' \t殘差平方和= %.6f\n\n',resnorm) ts=0:1:24; [ts ys]=ode45(@KineticsEqs,ts,y0,[],k); [ttt XXsim] = ode45(@KineticsEqs,tspan,y0,[],k); y=XXsim(2:end); xexp=yexp; R2=1-sum((xexp-y).^2)./sum((xexp-mean(y)).^2); fprintf('\n\t決定系數(shù)R-Square = %.6f',R2); figure(1) plot(ts,ys,'b',tspan,yy,'or'),legend('計算值','實驗值','Location','best'); yr=y-yexp; figure(2) plot(tspan(2:end),yr,'r*',[-1 15],[0 0]),axis([-1 15 -0.5 0.5]); figure(3) plot(yexp,y,'ro',[21 29],[21 29],'b-'); (作圖這塊兒是copy的，沒有做修改) %--------------------------------------------------------- function f = ObjFunc(k,tspan,y0,yexp) [t Xsim] = ode45(@KineticsEqs,tspan,y0,[],k) ; ysim = Xsim(2:end); size(ysim); size(yexp); f=ysim(1,1)+ysim(2,1)+ysim(4,1)+ysim(6,1)+ysim(10,1)+ysim(15,1)+ysim(24,1) - sum(yexp(:,1)); %---------------------------------------------------------- function dydt = KineticsEqs(t,y,k) beta(1)=k(1); beta(2)=k(2); dydt = beta(1)*exp(-0.2779*t)-beta(2)*y; 求求啦，被這個問題卡了兩個多月了，不知道怎么解出k1 k2 |
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Evoly_z
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我想買一個5.0以上版本的，結(jié)果入手了一個5.0的破解版，這個程序好像也運行不了。 哥你能幫我算一次嗎？ Variable x, y; ODEFunction y'= k1*(0.701*exp(-3.211*x)+0.299*exp(-0.067*x))-k2*y; Data; //x, y 0 0 0.33 0.061043 1 0.03675 2 0.05932 4 0.095993 6 0.072057 10 0.05085 15 0.04678 24 0.047673 30 0.034973 48 0.030375 72 0 我按教程寫成這樣了，應(yīng)該沒問題吧？就是算不出結(jié)果。 |
9樓2021-03-30 01:33:28
獨孤神宇
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【答案】應(yīng)助回帖
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
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參數(shù)擬合C2缺少數(shù)據(jù) 1stOpt容易實現(xiàn)，1.5不支持微分方程擬合，需要下載5.0版本的 發(fā)自小木蟲Android客戶端 |
2樓2021-03-24 07:20:06
Evoly_z
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3樓2021-03-24 11:13:13
dingd
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4樓2021-03-24 16:12:00
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