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[交流]
1stopt使用時擬合計算不穩(wěn)定 已有3人參與
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我在用1stopt對干燥方程進行擬合時，每次計算之后所得常數都會發(fā)生變化，數值不穩(wěn)定。所用方程為經驗方程可能出現(xiàn)過擬合情況。請大佬幫忙看一下，是我軟件版本低的情況嗎？馬上快畢業(yè)了，比較急求大佬指點萬分感謝。 Variable t,m; Parameters a,k,b,g,c,h; Function m=a*exp(-k*t)+b*exp(-g*t)+c*exp(-h*t); Data; 1 0.761468058 2 0.572266754 3 0.429168622 4 0.306584911 5 0.221415875 6 0.153590152 7 0.104075754 8 0.066698653 9 0.038105337 9.5 0.028177319 第一次計算擬合 "Type your title here" 迭代數: 144 計算用時(時:分:秒:微秒): 00:00:05:264 優(yōu)化算法: 準牛頓法(BFGS) + 通用全局優(yōu)化法 計算結束原因: 達到收斂判斷標準 均方差(RMSE): 0.00167811805641684 殘差平方和(SSE): 2.81608021127223E-5 相關系數(R): 0.999974701263212 相關系數之平方(R^2): 0.999949403166451 決定系數(DC): 0.99994940316645 卡方系數(Chi-Square): 4.48676514663589E-5 F統(tǒng)計(F-Statistic): 158104.6611854 參數 最佳估算 ---------- ------------- a -3.91637356524864 k 0.409125168268213 b 4.93177468581318 g 0.374949664548045 c -0.0267488857371107 h -0.0180087835359877 ====== 結果輸出 ===== No 實測值m 計算值m 1 0.761468058 0.7611145 2 0.572266754 0.5741946 3 0.429168622 0.4253856 4 0.306584911 0.3095410 5 0.221415875 0.2208491 6 0.153590152 0.1538050 7 0.104075754 0.1036216 8 0.066698653 0.0663422 9 0.038105337 0.0388043 10 0.028177319 0.0278935 第二次計算擬合 "Type your title here" 迭代數: 196 計算用時(時:分:秒:微秒): 00:00:05:617 優(yōu)化算法: 準牛頓法(BFGS) + 通用全局優(yōu)化法 計算結束原因: 達到收斂判斷標準 均方差(RMSE): 0.00167811998989461 殘差平方和(SSE): 2.81608670048389E-5 相關系數(R): 0.999974701204915 相關系數之平方(R^2): 0.999949403049858 決定系數(DC): 0.999949403049858 卡方系數(Chi-Square): 4.48675487738193E-5 F統(tǒng)計(F-Statistic): 158104.296839769 參數 最佳估算 ---------- ------------- a -0.0267533848791293 k -0.0179991625982107 b -3.88507793264088 g 0.409264735572213 c 4.90048287680716 h 0.374841529171177 ====== 結果輸出 ===== No 實測值m 計算值m 1 0.761468058 0.7611144 2 0.572266754 0.5741946 3 0.429168622 0.4253856 4 0.306584911 0.3095410 5 0.221415875 0.2208491 6 0.153590152 0.1538051 7 0.104075754 0.1036217 8 0.066698653 0.0663422 9 0.038105337 0.0388043 10 0.028177319 0.0278935 第三次計算擬合 "Type your title here" 迭代數: 201 計算用時(時:分:秒:微秒): 00:00:05:610 優(yōu)化算法: 準牛頓法(BFGS) + 通用全局優(yōu)化法 計算結束原因: 達到收斂判斷標準 均方差(RMSE): 0.00167810849402698 殘差平方和(SSE): 2.81604811772551E-5 相關系數(R): 0.999974701551534 相關系數之平方(R^2): 0.99994940374308 決定系數(DC): 0.999949403743079 卡方系數(Chi-Square): 4.48681005484139E-5 F統(tǒng)計(F-Statistic): 158106.463142428 參數 最佳估算 ---------- ------------- a -0.0267168568795642 k -0.0180845713175149 b -4.08185733520843 g 0.408430070251824 c 5.09722825774971 h 0.37550527538769 ====== 結果輸出 ===== No 實測值m 計算值m 1 0.761468058 0.7611144 2 0.572266754 0.5741945 3 0.429168622 0.4253857 4 0.306584911 0.3095411 5 0.221415875 0.2208491 6 0.153590152 0.1538050 7 0.104075754 0.1036216 8 0.066698653 0.0663422 9 0.038105337 0.0388044 10 0.028177319 0.0278935 |
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6樓2020-08-05 14:33:48
獨孤神宇
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2樓2020-08-04 21:25:35
hzlhm
至尊木蟲 (著名寫手)
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如用matlab做的話，結果變化不大，這個跟初值有關系。 第1次計算擬合 a b c g h k -5.48855631156569 4.4979065232128 1.92482409022818 0.469010073268637 0.44404365198402 0.511719978797606 第2次計算擬合 -5.48855631156569 4.4979065232128 1.92482409022818 0.469010073268637 0.44404365198402 0.511719978797606 第3次計算擬合 -5.48855631156569 4.4979065232128 1.92482409022818 0.469010073268637 0.44404365198402 0.511719978797606 123.jpg |
3樓2020-08-05 00:00:17
dingd
鐵桿木蟲 (職業(yè)作家)
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獨孤神宇: 金幣+2, 鼓勵交流 2020-08-05 09:31:02
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獨孤神宇: 金幣+2, 鼓勵交流 2020-08-05 09:31:02
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應該一致的，只是順序不同而已（公式中三個部分形式是一樣的），另外指數數值計算，有可能出現(xiàn)計算精度差異。 Root of Mean Square Error (RMSE): 0.00167798458106697 Sum of Squared Residual: 2.81563225429849E-5 Correlation Coef. (R): 0.999974705287561 R-Square: 0.999949411214945 Adjusted R-Square: 0.999934957276358 Determination Coef. (DC): 0.999949411214944 Parameter Best Estimate ---------- ------------- a 84.9030954163188 k 0.390313878805315 b -83.8883211096539 g 0.392092581899161 c -0.0261161738829758 h -0.0196386740358328 |
4樓2020-08-05 09:27:01
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