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| 【懸賞金幣】回答本帖問題,作者ck6604將贈送您 10 個金幣 | |||
ck6604新蟲 (初入文壇)
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[求助]
投稿后發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)有誤 已有4人參與
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深度學習方向,由于第一次寫論文做實驗(科研能力不足),模型跑一遍數(shù)據(jù)集比較耗時,就只簡單跑了幾次取了最高的一個結(jié)果,論文現(xiàn)已經(jīng)投稿。但最近由于一些原因重跑了一下實驗,發(fā)現(xiàn)自己也跑不到最高的結(jié)果了,模型指標3%左右的浮動(比如我最高26.3,現(xiàn)在普遍下來25.4左右,差別還是有些的),就感覺當時做實驗不嚴謹了,現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)了就比較焦慮,當時的實驗也確實是實打?qū)嵉呐艹鰜淼模?quán)重和訓練記錄都有)。論文現(xiàn)在狀態(tài)with editor,如果拒稿最好我可以修改,如果給審稿人不懂指標給了修改的機會,我可以在修改的時候改很多數(shù)據(jù)嗎(相當于把數(shù)據(jù)圖表啥的換了個遍) 發(fā)自小木蟲Android客戶端 |
新蟲 (小有名氣)

超級版主 (文學泰斗)
No gains, no pains.
![]() |
專家經(jīng)驗: +21105 |
木蟲 (正式寫手)
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其實吧,你能發(fā)帖就已經(jīng)比很多作者強了,畢竟是投稿階段,送審了如果修改,再把新的數(shù)據(jù)放進去,并補充說明原因,這不算什么學術(shù)不端,你又沒抄,只不過不同時間做的計算結(jié)果有出入,按照你提供的數(shù)據(jù)來看,問題沒那么大,不是模型問題,是結(jié)果差異,誤差范圍內(nèi)。學術(shù)不端這個事,有的人把范圍無限放大,有的人其實對這個定義有誤解。 發(fā)自小木蟲Android客戶端 |
新蟲 (初入文壇)
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你好,我現(xiàn)在是剛投稿之后發(fā)現(xiàn)了,狀態(tài)是with editor這個狀態(tài)有一個多月了,現(xiàn)在提出撤稿有什么影響嗎,可以申請返回修改重投嗎 發(fā)自小木蟲Android客戶端 |
至尊木蟲 (文壇精英)
金蟲 (著名寫手)

新蟲 (小有名氣)
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我是國際一類期刊的編委,也深入研究過academic misconduct and research integrity。投稿要反映事實是基本要求,不要誤導審稿人是另外一個原則,有事實性錯誤需要和編輯說明,重投正確的稿件。不是只有嚴重的抄襲和捏造數(shù)據(jù)才是academic misconduct。而且退一步說,3%的數(shù)據(jù)變化在很多領(lǐng)域(比如AI)是很大的了。 發(fā)自小木蟲Android客戶端 |

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