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(??ω??)?新蟲 (小有名氣)
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[交流]
SCI論文中引用非SCI期刊的論文會影響論文質(zhì)量嗎 已有6人參與
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如題。新手問題,F(xiàn)在寫的這篇論文,已經(jīng)寫好了,為了來源可靠,引用的文獻有四種,業(yè)內(nèi)權(quán)威專著、頂會論文、SCI期刊論文、經(jīng)由時間檢驗非常著名的非SCI論文。 由于研究的內(nèi)容在領(lǐng)域內(nèi)近趨飽和,所以相關(guān)工作的SCI論文或頂會論文大都超出五年,想要保證引用文獻主體在五年內(nèi)就不得不去引用一些非SCI期刊的論文。當(dāng)前總引用文獻21篇,五年內(nèi)的文獻9篇,都不屬于相關(guān)工作之列,只在Introduction部分進行綜述。 準備投的期刊,從接收到出版要近兩年時間,本來技術(shù)就比較老,我也怕審個一年左右給拒稿,故而小心翼翼。 此外,我論文里還引用了三篇近兩年的Sensors上的論文以作證相關(guān)技術(shù)具有廣泛應(yīng)用,寫好后在網(wǎng)上看到大量對mdpi旗下期刊的負面評價,不知道這會不會影響編輯和審稿人對我論文的看法。 綜上,想知道在論文里引用非SCI期刊論文和像Sensors這樣具有一定爭議性的開源SCI期刊論文會不會影響編輯和審稿人對我論文的印象,以決定是否對稿件進行修改。還請有經(jīng)驗者各傾陸海,感謝。 發(fā)自小木蟲IOS客戶端 |
基金和論文的那些事 |
新蟲 (小有名氣)
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對,說到點子上了,確實是不夠前沿的,F(xiàn)在機器學(xué)習(xí)算法滿天飛,這種傳統(tǒng)算法能挖的地方已經(jīng)很少了,在學(xué)機器學(xué)習(xí)時,突然有靈感就試了試,方法異常簡單,但是效果卻很不錯。傳統(tǒng)算法在工業(yè)上應(yīng)用非常廣,但是近年來已經(jīng)很少有人進行相關(guān)研究,所以能引用到的SCI論文大都是Sensors和一些醫(yī)學(xué)期刊上做嵌入式設(shè)備的,極少有進行優(yōu)化改進的,普通期刊上的論文也都是排列組合成新算法,缺乏實質(zhì)性創(chuàng)新。我引用了一篇醫(yī)學(xué)的SCI還有三篇Sensors上的,都是近兩年的,用以佐證這技術(shù)在實際應(yīng)用中仍占主流,但是相關(guān)工作卻難以找到近幾年的SCI論文。 我的這篇論文創(chuàng)新性說大可大,說小可小,說大是因為其效果比較好,效果提升顯著,實時性強,說小是因為它不夠state-of-the-art,精確度和機器學(xué)習(xí)算法沒得比,而且異常簡單,只是修改了其他人都沒關(guān)注到的一個小問題。擱20年前指定水平很高,擱現(xiàn)在基本上就不太入眼。想嘗試沖一沖四區(qū)SCI,盡力把各個方面都做完善,實在中不了,隨便投個普通期刊就算過去了。 你說的比起其他回復(fù)要靠譜很多。我能引用的非SCI期刊大都創(chuàng)新性很低。也不知道是不是真地創(chuàng)新性很低,因為我一直都只是找最前沿的看,就很難判斷不夠前沿的論文的質(zhì)量。思前想后,似乎找兩篇近兩年的放到Related Works里講講也不會有多大影響。 發(fā)自小木蟲IOS客戶端 |
新蟲 (小有名氣)
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